• Wat is een statistische steekproef?
• Kenmerken van een statistische steekproef
• Statistische steekproeftypes
• statistische populatie

We leggen uit wat een statistische steekproef is, wat de kenmerken zijn en welke soorten er bestaan. Ook, wat is een statistische populatie.

De statistische steekproef wordt geïsoleerd voor evaluatie- en studiedoeleinden.

Wat is een statistische steekproef?

Een statistische steekproef (of in contexten die expliciet naar statistiek wordt verwezen, een steekproef) wordt opgevat als een min of meer representatieve subset van een statistische populatie, geïsoleerd van de rest voor evaluatie- en studiedoeleinden. Met andere woorden, het is een fragment van alle te bestuderen elementen, samengesteld uit een beter beheersbaar aantal, (idealiter) willekeurig geselecteerd.

De logica achter het nemen van een statistische steekproef is dat, onder de juiste omstandigheden, a set zeer omvangrijk door kleinere porties die representatief zijn, dat wil zeggen, min of meer evenredig met de rest.

Als we bijvoorbeeld het universum van de miljoenen kiezers in een land willen bestuderen, moeten we een steekproef nemen die groot genoeg is om ons te nemen, in een kleine groep van een paar honderd personen, een weerspiegeling van de politieke opvattingen in de bevolking geheel. Dus, uit een populatie van miljoenen individuen, zouden we een steekproef van honderden van hen bestuderen.

Deze monsters worden verkregen via verschillende technieken statistieken, die via verschillende mechanismen een adequate willekeur garanderen voor de minst mogelijke vertekening in de selectie, dat wil zeggen de grootst mogelijke objectiviteit die het mogelijk maakt om geldige benaderingen van het statistische universum te verkrijgen. Als, aan de andere kant, een bevooroordeelde steekproef wordt verkregen, de conclusies mogelijk minder betrouwbaar en dus minder bruikbaar.

Het is duidelijk dat elke steekproef deel uitmaakt van een populatie, dus als je meerdere populaties hebt, moet je ook meerdere steekproeven hebben. Sampling is het proces van het verkrijgen van een statistische steekproef en is gebruikelijk in disciplines die zo verschillend zijn als demografie, de biologie Golf politiek.

Kenmerken van een statistische steekproef

In grote lijnen wordt een statistische steekproef gekenmerkt door het volgende:

• Het maakt deel uit van een grotere verzameling, namelijk de statistische populatie of het statistische universum, waarvan het idealiter representatief is.
• Het heeft een klein en daarom beheersbaar aantal elementen van statistisch belang, vergeleken met de gehele populatie.
• Het wordt willekeurig en via verschillende steekproeftechnieken gekozen. Het kan meer of minder betrouwbaar zijn, afhankelijk van het laatste.
• De grootte ervan is het voorwerp van wiskundige studie, om de juiste verhoudingen te garanderen zodat het representatief is voor het totaal.

Statistische steekproeftypes

De statistische steekproeven worden eerst ingedeeld in twee grote groepen: probabilistische en niet-probabilistische, elk met zijn eigen onafhankelijke classificatie.

Probabilistische statistische steekproeven. Zij zijn degenen die zijn gekozen door middel van methoden min of meer willekeurig, om de minste interventie van de criteria van de onderzoeker in de steekproef te garanderen. Op hun beurt worden ze ingedeeld in:

• Eenvoudige willekeurige steekproeven. De eenvoudigste worden absoluut willekeurig uit de populatie gekozen. Dit is bijvoorbeeld het geval bij een nationale opiniepeiling waarvoor sommigen burgers door uw documentnummer.
• Gestratificeerde monsters. Ze worden willekeurig gekozen uit de verschillende lagen of classificatieniveaus waarin de populatie eerder is georganiseerd. De steekproef kan bijvoorbeeld willekeurig worden gekozen uit de verschillende leeftijdsgroepen van de populatie, waardoor een willekeurige maar gestratificeerde steekproef wordt verkregen.
• Clustermonsters. Net als de gestratificeerde worden ze willekeurig gekozen uit een vooraf bepaalde set, maar in dit geval zijn deze sets niet het resultaat van de criteria van de onderzoeker, maar worden ze op een spontane, natuurlijke manier gegeven. Bijvoorbeeld een steekproef van de bewoners van een bepaalde buurt, of van de arbeiders van een bepaald gebouw.

Niet-waarschijnlijkheid statistische steekproeven. Het zijn degenen wiens selectie niet aan het toeval wordt overgelaten, maar aan bepaalde zoekcriteria van de onderzoeker, vanwege beperkingen die een grotere steekproef in de weg staan. Daarom zijn dit soort steekproeven niet echt representatief voor het bestudeerde statistische universum, maar ze maken het mogelijk een benadering te verkrijgen met een zekere foutenmarge. Deze monsters kunnen van de volgende typen zijn:

• Opzettelijke monsters. Degenen die zijn gekozen op basis van de criteria van de onderzoeker, dat wil zeggen, het nemen van die waarvan hij denkt dat ze betere resultaten zullen opleveren, omdat ze representatiever zijn. Een voorbeeld hiervan is wanneer een journalist meningen vraagt ​​van bepaalde mensen die hij vooraf heeft gekozen.
• Voorbeelden voor het gemak. Degenen die worden gekozen op basis van wat dichter bij de hand is, dat wil zeggen beperkt tot het onmiddellijke. Dit gebeurt bijvoorbeeld wanneer een vertegenwoordiger van een bedrijf zijn producten aanbiedt aan voorbijgangers.
• Opeenvolgende monsters. Degenen die deel uitmaken van de reis van een onderzoeker, die van groep naar groep gaat, de gegevens extraheert om later een geheel te vormen. Een voorbeeld hiervan zijn de methoden om het publiek te benaderen van bepaalde verkopers of promotors, waarbij ze mensen uitnodigen om te stoppen om te luisteren naar de deugden van het product: sommigen doen het en anderen niet, en later verandert de verkoper van gebied. Uiteindelijk verzamel je alle gegevens van de verschillende gebieden waar je was.
• Monsters in termijnen. Het is een combinatie van gestratificeerde steekproeven en opzettelijke steekproeven, aangezien de onderzoeker de mensen kiest om te interviewen op basis van hun behoren tot (en representativiteit) van een bepaalde laag of groep die vooraf is bepaald.

statistische populatie

Een statistische populatie verschilt van een statistische steekproef doordat deze er deel van uitmaakt, aangezien een populatie gelijk is aan alle elementen of individuen die van belang zijn voor de Onderzoek. Met andere woorden, de statistische populatie is het statistische universum: het geheel, de hele massa van mogelijke onderzoekselementen.

Meer in: Statistische populatie