We leggen uit wat inferentiële statistiek is en de verschillende toepassingen ervan. Ook voorbeelden en beschrijvende statistieken.
Wat is inferentiële statistiek?
Het wordt inferentiële statistiek of statistische gevolgtrekking genoemd naar de tak van de statistiek die verantwoordelijk is voor het maken van inhoudingen, dat wil zeggen het afleiden van eigenschappen, conclusies en trends, gebaseerd op een steekproef van het geheel. Hun rol is om te interpreteren, projecties te maken en vergelijkingen.
Inferentiële statistiek maakt meestal gebruik van mechanismen die het mogelijk maken om dergelijke deducties uit te voeren, zoals puntschattingstests (of betrouwbaarheidsintervallen), tests van hypothese, parametrische tests (zoals gemiddelde, verschil van gemiddelden, verhoudingen, enz.) en niet-parametrische (zoals chikwadraattest, enz.). De analyse van correlatie en regressie, tijdreeksen, variantieanalyse, onder andere.
Vandaar dat inferentiële statistiek uiterst nuttig is bij de analyse van populaties en trends, om een mogelijk idee te krijgen van zijn acties en reacties in het licht van specifieke omstandigheden. Dit betekent niet dat ze nauwkeurig kunnen worden voorspeld, noch dat we in de aanwezigheid zijn van een exacte wetenschap, maar een mogelijke benadering van het eindresultaat.
Voorbeelden van inferentiële statistieken
Enkele voorbeelden van de toepassing van inferentiële statistiek zijn:
- Stemmen trendpeilingen. Voorafgaand aan een belangrijke verkiezing peilen verschillende opiniepeilers de publieke opinie om relevante gegevens te verzamelen en vervolgens, na analyse en uitsplitsing van de steekproef, trends af te leiden: wie is de favoriet, wie is de tweede, enz.
- Marktanalyse. De Bedrijf ze huren vaak andere bedrijven in die gespecialiseerd zijn in marketing zodat ze hun marktniches analyseren via verschillende statistische en differentiële tools, zoals enquêtes enfocus groepen, waaruit af te leiden is aan welke producten mensen de voorkeur geven en in welke context, enz.
- Medische epidemiologie. Het hebben van specifieke gegevens over de aantasting van een specifieke populatie door een of meer specifieke ziekten, epidemiologen en specialisten in Volksgezondheid Ze kunnen conclusies trekken over welke overheidsmaatregelen nodig zijn om verspreiding van deze ziekten te voorkomen en bij te dragen aan de uitroeiing ervan.
Beschrijvende statistieken
In tegenstelling tot inferentiële statistieken, houden beschrijvende statistieken zich niet bezig met conclusies, interpretaties of hypothesen op basis van wat wordt weergegeven door de steekproef, maar eerder met de methoden ideaal voor het organiseren van de informatie die de essentiële kenmerken ervan bevat en benadrukt.
Met andere woorden, het gaat om "objectieve" statistieken, toegewijd aan de presentatie van de gegevens (tekstueel, grafisch of in tabellen) en de wiskundige bewerkingen die kunnen worden toegepast om grotere gegevensmarges, nieuwe informatie of exacte frequenties en variabiliteiten te verkrijgen.