We leggen uit welke soorten hypothesen er bestaan en wat de kenmerken zijn van beschrijvend, causaal, correlatief en meer.
Wat is een hypothese?
Een hypothese is een voorstel of verklaring die we willen bevestigen of tegenspreken, door middel van een Onderzoek. Met andere woorden, een hypothese is a idee die we veronderstellen en die we willen onderwerpen aan de strengheid van een onderzoeksmethode, zoals het geval is van wetenschappelijke methode, of dat we willen contrasteren door middel van de beleven.
De hypothesen zijn voorlopige, voorlopige uitspraken die al dan niet waar en aantoonbaar blijken te zijn, maar die ons in eerste instantie dienen om vast te stellen wat we willen onderzoeken en om onze ideale verificatiemethode te vinden. Daarom wordt er gezegd dat de hypothese de link is tussen de theorie en de observatie. Elk onderzoek begint daarom noodzakelijkerwijs met het formuleren van een hypothese.
Het is echter mogelijk dat een onderzoek meer dan één hypothese opwerpt, en dat deze van verschillende aard zijn. Natuurlijk zullen sommige ervan geldig blijken te zijn (wanneer ze worden geverifieerd), terwijl andere ongeldig blijken te zijn (wanneer ze worden weerlegd). Maar hierna zullen we een min of meer algemene classificatie van de hypothesen zien.
Soorten hypothesen
beschrijvende hypothesen
Degenen die de relatie leggen tussen de variabelen die worden bestudeerd, zonder zich zorgen te maken over de oorzaken ervan en zonder ze onderling te vergelijken. Ze zijn beperkt, zoals hun naam aangeeft, om de variabelen, waarden en kwaliteiten van materie te beschrijven en erop te anticiperen.
Stel bijvoorbeeld dat een groep wetenschappers de terugkeer van een ziekte onder de bevolking van hun land bestudeert. Ze besluiten, als werkhypothese, aan te nemen dat de ziekte gelijkelijk is verdeeld over alle etnische groepen die deel uitmaken van de totale bevolking, maar naarmate ze hun onderzoek afronden, realiseren ze zich dat sommige etnische groepen meer worden getroffen dan andere.
Correlationele hypothesen
Ook wel gewrichtsvariatie genoemd, die, zoals de naam aangeeft, een correlatie tussen de bestudeerde variabelen voorstelt, dat wil zeggen, ze geven de manier en de mate aan waarin de een de ander beïnvloedt. Afhankelijk van hoe deze relatie is, kunnen deze hypothesen van drie soorten zijn:
- Positieve correlatiehypothese, wanneer de toename van de ene variabele de toename van de andere met zich meebrengt. Als de wetenschappers die de ziekte bestuderen bijvoorbeeld voorstellen dat hoe ouder de patiënten, hoe groter de kans op overlijden bij besmetting.
- Negatieve correlatiehypothese, wanneer de afname van de ene variabele de afname van de andere met zich meebrengt. Als wetenschappers die de ziekte bestuderen, bijvoorbeeld suggereren dat er minder geïnfecteerde patiënten zijn als de leeftijd van de bevolking lager is.
- Gemengde correlatiehypothese, wanneer de toename of afname van de ene variabele de afname of toename van de andere met zich meebrengt. Als wetenschappers die de ziekte bestuderen bijvoorbeeld stellen dat een eerdere behandeling leidt tot minder sterfgevallen door de ziekte.
Causale hypothesen
Voorspellende hypothesen projecteren de oorzaak en gevolg relatie in de toekomst.
Degenen die de relatie onderzoeken oorzaak gevolg tussen de bestudeerde variabelen, wat een soort specifieke betekenis voorstelt. Volgens hoe deze zin is, kunnen we spreken van:
- Verklarende hypothesen, die een verifieerbare oorzaak-gevolgrelatie tussen de variabelen voorstellen, zodat de een door de ander kan worden verklaard.Als we bijvoorbeeld terugkeren naar het geval van de ziekte die wetenschappers bestuderen, kan de hypothese worden geopperd dat de ziekte meer mensen van een bepaalde etniciteit treft, omdat ze een grotere overvloed hebben. van een specifiek eiwit in het bloed.
- Voorspellende hypothesen, die een waarschijnlijke oorzaak-gevolgrelatie tussen de onderzoeksvariabelen vormen, projecteren deze in de toekomst. Bijvoorbeeld, opnieuw met het geval van de bestudeerde ziekte, zouden wetenschappers kunnen veronderstellen dat de grotere aantasting van bepaalde sectoren van de bevolking binnenkort een verandering in de genetica van het infectieuze agens zal veroorzaken.
statistische aannames
Degenen die verwijzen naar reeksen variabelen en hun relaties uitdrukken in procenten of proportionele termen, in plaats van absolute termen. Ze komen heel vaak voor in probabilistische, populatie- of voorspellende studies. Dit type hypothese kan tegelijkertijd worden ingedeeld in:
- Statistische schattingshypothesen, waarmee de onderzoeker de waarde van een statistische variabele voor een populatie en een reeks eerdere informatie kan evalueren. Als de wetenschappers die de ziekte onderzoeken bijvoorbeeld stellen dat 70% van de geïnfecteerde patiënten een bepaald symptoom vertoont, moet dit als een hoofdsymptoom worden beschouwd.
- Statistische correlatiehypothesen, die trachten in statistische termen enige correlatie tussen de variabelen vast te stellen. Als de wetenschappers die de ziekte onderzoeken bijvoorbeeld van mening zijn dat de mortaliteit ervan vooral te maken heeft met het sociaaleconomische niveau van de patiënten, aangezien 80% van de ernstige gevallen uit populaire buurten komen.
- Statistische hypothesen van differentiatie van middelen, die een verband leggen tussen de statistieken van twee menselijke groepen.Als wetenschappers die de ziekte bestuderen bijvoorbeeld bedenken dat mannen 40% meer kans hebben om eraan te lijden dan vrouwen.
nulhypothesen
Een nulhypothese is er een die weerlegt wat is vastgesteld in een onderzoekshypothese, ongeacht de laatste. Daarom zijn de nulhypothesen het tegenovergestelde van de onderzoekshypothesen en kunnen ze van hetzelfde type zijn als elk van hen (alle die we tot nu toe hebben opgesomd).
Als wetenschappers die de ziekte bestuderen bijvoorbeeld proberen aan te tonen dat de ernst van de ziekte niets te maken heeft met het geslacht van de patiënten.
Inductieve, deductieve en analoge hypothesen
Elk van de bovenstaande hypothesen kan zijn: inductief, deductief of analoog, gebaseerd op de logica die is gebruikt om de relatie tussen de onderzochte variabelen vast te stellen. Dit wordt uitgedrukt in de manier waarop de relatie als volgt wordt gepresenteerd:
- Deductieve hypothesen of hypothesen die werken door deductie, die een relatie leggen van het algemene naar het bijzondere, met als uitgangspunt andere eerdere hypothesen die al zijn aangetoond. Als de wetenschappers die de ziekte bestuderen bijvoorbeeld verifiëren dat het een bepaalde etnische groep meer treft dan een andere, kunnen ze daaruit afleiden dat het meer mensen treft die een bepaalde genetische component vertonen, aangezien deze laatste dominant is in die etnische groep.
- Inductieve hypothesen of hypothesen die werken door inductie, die een relatie vormen van het bijzondere tot het algemene, dat wil zeggen, in tegenstelling tot de deductieve, gebaseerd op de intuïtie van wat wordt waargenomen. Als wetenschappers die de ziekte bestuderen bijvoorbeeld geen ernstige gevallen vinden bij mensen van een bepaalde etnische groep, kunnen ze beweren dat er een genetische component in zit die de ziekte immuun maakt.
- Analoge hypothesen of die naar analogie werken, die een verband leggen tussen de variabelen die zijn geïnspireerd, gekopieerd of overgedragen vanuit een ander kennisgebied waarin ze zijn geverifieerd. Dat wil zeggen, ze nemen aan dat als de hypothese geldig was in een ander veld, het ook geldig kan zijn in het hunne. Als wetenschappers die ziekten bestuderen bijvoorbeeld stellen dat sinds een andere, maar vergelijkbare ziekte werd behandeld met een specifiek antibioticum, het mogelijk is dat deze nieuwe ziekte op dezelfde manier zal reageren.